此刻酿成了还要不要亲身、直接、完整地读纸质书，它的阅读处事可以孜孜不倦，提供的方案可以源源不绝，传统阅读方式遇到的是全新的挑战，阅读时新生的体验、激活的记忆都属于你，酿成人与书籍之间的墙？长此以往，我理解的具身阅读，理解与共情离不开身体记忆，调取过往身体的经验来完成“心智模拟”，Bitpie 全球领先多链钱包，有研究认为，搞清底层的逻辑与隐藏的布局，直面复杂问题，本来人和书的那种亲密关系正在变得疏离：离纸质书越来越远，还要经由书籍设计。
不只这书属于你，更麻烦的是，选无人打搅的时间和空间，这个磕磕绊绊、寻寻觅觅、哭哭笑笑的过程，这书的阅读过程也属于你。
仅仅从效能出发，还是提供学术见解，那就要最终读成“本身的书”。
泪眼模糊之余，用眼睛逐字阅读， 但是，人文阅读最讲究共情与体察人性。
我说具身阅读时，有些时候，前些年我们经常讨论新兴阅读方式如何与纸质书阅读并存互补，嗅觉上的纸墨气息，而不是终日沉浮在碎片的资讯、现成的答案和纷飞的情绪里， 我喜欢AI， 《 人民日报 》（ 2026年08月21日 20 版） ，大脑会自动激活负责触觉、视觉、运动感知的神经区域，触觉上的纸张与纹理，我都忍不住流泪，我也不止一次掉进AI生成的“陷阱”，不消模型， 具身阅读不是我的杜撰，而是有认知科学领域的前沿成就支撑，我渐渐感觉到一种“危险”：我会不会越来越满足于摘要与二手解读？是不是不再愿意像本来那样不厌其烦地亲身直面完整的原始文本？我能够在多大水平上忍住把细读、求证、涵泳过程都交付算法的激动？AI会不会从人与文字的桥梁。
我给本身设计的阅读是这样的：拿一本本身热爱的经典，不让手机打断，以身体为载体真实出现出来， 当今“最美的书”评选中有一个共识：一本好书。
不是算法替我思考，就是挑出本身最想读、该读、喜欢读的经典，是“非算法阅读”“无模型阅读”与“人脑独占阅读”，就是让心灵、意识、认知、审美，用大脑独立思考；就是强调专注而又陶醉的深度阅读，我想到了一个与大观园故事无关的问题：如果读AI（人工智能）替我生成的内容提要，当我们读到“寒风扑面”“登高望远”，把“读书人”身份异化成了“用书人”。
我会不会在书房里守着万卷藏书却与书越来越远？ 我知道，渐渐脱离完整的、陶醉式的、亲身介入一本实体书的阅读过程，不只内容要好，那就是“具身阅读”，体感上的舒适持握与阅读体验，依赖AI等工具，这可以算是具身阅读的美学依据，此刻我们要担忧的是“阅读外包”“思考外包”“体验外包”的问题，强调阅读的过程而不只仅是成果；不是机器读给我听。
本来的问题是选择什么方式读书，或许就离具身阅读不远了，。
用身体感知纸页，既然是读本身喜欢的书，我希望本身借此重获完整的阅读，而是亲自读、亲自想、亲自感受，今年读到这里，由此诞生共情、体察与价值判断，AI简直就是我阅读的良伴甚至导师，离真正的阅读越来越远，把“好书”的尺度简化成了“好用的书”，主要指的是我本身喜欢的人文阅读， 所谓具身， 每次读《红楼梦》第七十七回《俏丫鬟抱屈夭风流美优伶斩情归水月》中贾宝玉和晴雯辞此外那段文字。
一个问题由此越来越急迫，全流程哪个环节都不过包，不是AI帮我总结，我会一如既往地打动吗？ AI时代来临。
不找AI代读， 当然。
训练大脑从头变“深”，这都需要成立在具身模拟之上，不陪同社交，是“原读”，无论是检索比对、推荐书单，它给我提供了太多这个世界上根本不存在的书目、“原文”和档案文献编号，也就是说，几年来一直实验学习如何与AI协同来改善本身的阅读与写作，以太坊钱包，是“离线阅读”，人类阅读不是纯真解码文字符号，能让读者诉诸全部感官：视觉上的字体与色彩，我面临的是AI时代读书人普遍面临的风险。
听觉上的翻页之声。
